Rozwój dużych modeli językowych

Użyteczność i upadek: skala w przyszłym dostarczaniu AI
gft-image-mood-19.jpg
AI
Przyspiesz transformację AI
Zwiększ produktywność
download
contact
share

Kluczowe ustalenia

Technologia rozwoju i hostingu dużych modeli językowych (LLM) rozwinęła się i rozpowszechniła, dzięki czemu jest teraz szeroko dostępna.

Nasze badania i eksperymenty pokazują, że obecnie praktycznie każda firma może hostować i dostosowywać niemal najnowocześniejsze modele. Jednak koszty są takie, że nie jest realistyczne oferowanie pełnowymiarowych modeli open-source w cenach konkurencyjnych w stosunku do dostawców hiperskalowych.

Niniejszy artykuł stanowi demonstrację tego, co można zrobić przy użyciu sprzętu towarowego, a implikacje zmian w technologii sztucznej inteligencji, które umożliwiły tę demonstrację, zostały omówione.

Opisanotrzy przyszłości dla technologii AI :

  • przyszłość, w której dominuje skala,
  • przyszłość, w której skala jest ważna,
  • oraz przyszłość, w której skala jest nieistotna.


Obecne dowody wskazują na przyszłość, w której "skala ma znaczenie", a nie na przyszłość, w której "skala dominuje", ale istnieją również oznaki, że skala może być jeszcze mniej ważna. Pobierz naszą białą księgę, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak praktycznie każda firma może hostować i dostosowywać niemal najnowocześniejsze modele.

1
gatedDownload.step1
2
gatedDownload.step2
3
gatedDownload.step3

Pobierz nasz dokument dotyczący przywództwa

Wypełnij formularz, aby otrzymać swój egzemplarz.

dataProtectionDeclaration

Zapytaj naszego ekspertaSimon Thompson

Simon Thompson_Website Contact.png
YOUR CONTACT
Head of Data Science
message
dataProtectionDeclaration