AWS DataZone

AWS Data Landing Zone to profesjonalne rozwiązanie zaprojektowane w celu stworzenia solidnych i skalowalnych podstaw do zarządzania danymi w AWS. Umożliwia wdrażanie od podstaw lub adaptację istniejących środowisk w celu ułatwienia dostępu do danych, zarządzania nimi i ich wykorzystania w całej organizacji.
gft-partner-aws-partner-delivery.jpg

Co powinieneś wiedzieć

AWS Data Landing Zone wykorzystuje AWS Control Tower, AWS DataZone i Amazon SageMaker Unified Studio, aby zapewnić wielokontowe, zarządzane i skalowalne środowisko danych. Obsługuje zaawansowane architektury, takie jak Data Mesh i integruje się z wewnętrznymi i zewnętrznymi źródłami danych.

Czym jest Amazon DataZone

Amazon DataZone to usługa zarządzania danymi, która umożliwia katalogowanie, zarządzanie i udostępnianie danych między działami. Obsługuje generowanie metadanych przy użyciu GenAI i ułatwia bezpieczny i kontrolowany dostęp do zasobów danych.

Korzyści

Scentralizowane i ujednolicone zarządzanie danymi

Kontrolowana kontrola dostępu i zasady dotyczące danych

Generowanie metadanych przy użyciu GenAI

Uproszczona integracja danych (ETL)

Dostęp do narzędzi analitycznych, ML/AI i GenAI

Pochodzenie i jakość danych

Skrócona replikacja danych i krótszy czas dostępu do nich

Skalowalna i modułowa architektura

Integratory

Rozwiązanie integruje się z usługami AWS, takimi jak AWS Control Tower, AWS Organizations, IAM Identity Center, CloudTrail, Config, S3, Glue, DataZone, SageMaker, CloudFormation, CloudWatch i X-Ray. Obsługuje również łączność hybrydową przy użyciu Amazon VPC, Direct Connect i VPN.

Przypadki użycia

  • Organizacje rozpoczynające swoją przygodę z danymi na AWS
  • Firmy, które muszą znormalizować lub zmodernizować swoje podejście do danych AWS
  • Przedsiębiorstwa dążące do zarządzania i udostępniania danych między działami
  • Środowiska hybrydowe wymagające integracji danych
  • Zespoły realizujące zaawansowane inicjatywy analityczne, ML/AI lub GenAI

Jak GFT pomaga wdrożyć AWS DataZone?

Dostosowany projekt i definicja

GFT rozpoczyna od fazy odkrywania, aby zrozumieć potrzeby klienta, zidentyfikować interesariuszy i zdefiniować zakres projektu. Obejmuje to:

  • Prezentację koncepcji AWS DataZone.
  • Ocenę bieżącej infrastruktury.
  • Określenie strategii integracji z usługami wewnętrznymi i zewnętrznymi.

Wdrożenie techniczne

GFT wdraża rozwiązanie przy użyciu Infrastructure as Code (IaC) i integruje kluczowe usługi AWS, takie jak:

  • AWS Control Tower do konfiguracji i zarządzania wieloma kontami.
  • AWS DataZone do katalogowania i zarządzania danymi.
  • Amazon SageMaker Studio do obsługi ML/AI i GenAI.
  • Dodatkowe usługi, takie jak AWS Glue, IAM, CloudTrail, Config, CloudWatch i X-Ray.

Transfer wiedzy

Po wdrożeniu GFT zapewnia:

  • Dostarczenie dostosowanej dokumentacji technicznej.
  • Warsztaty szkoleniowe dla wewnętrznych zespołów klienta.
  • Sesje przekazania i zamknięcie projektu.

Zarządzanie i bezpieczeństwo

GFT stosuje najlepsze praktyki bezpieczeństwa AWS:

  • Włączenie MFA, CloudTrail, Config i Service Control Policies (SCP).
  • Bezpieczny dostęp za pośrednictwem IAM Identity Center i tymczasowych ról.
  • Ciągłe monitorowanie i alarmowanie za pomocą CloudWatch.

Ograniczanie ryzyka

GFT identyfikuje i łagodzi ryzyka takie jak:

  • Zgodność z przepisami (np. GDPR, HIPAA).
  • Ograniczenia techniczne i kwestie skalowalności.
  • Integracja z systemami lokalnymi.
  • Luki w wiedzy zespołu klienta.

Certyfikowana wiedza specjalistyczna

Konsultanci GFT posiadają certyfikaty takie jak:

  • AWS Certified Solutions Architect.
  • AWS Certified Data Analytics.
  • AWS Certified DevOps Engineer.
  • AWS Certified Machine Learning (opcjonalnie).

Korzyści dla klienta

  • Szybszy dostęp do zaufanych danych.
  • Lepsza jakość danych i zarządzanie nimi.
  • Skalowalna i przyszłościowa architektura danych.
  • Przyspieszone wdrożenie AWS dzięki najlepszym praktykom.

Gretchens Pérez

gft-contacts-gretchens-perez.png
Osoba do Kontaktu
Business Development Partner Manager & Sales Transformation
message
dataProtectionDeclaration