W skrócie
- Generatywna AI to rodzaj sztucznej inteligencji (AI), która może tworzyć różnego rodzaju treści, w tym tekst, kody, obrazy i treści dźwiękowe.
- Duże modele językowe (LLM), jak na przykład ChatGPT, są rodzajem generatywnej AI. Oznaczają one modele, które imitują ludzką inteligencję, aby analizować ogromne wolumeny danych i wyszukiwać wzory
- Podstawowe aplikacje AI/LLM są dostępne do użytku firm za pośrednictwem interfejsów programistycznych aplikacji (API). Jednakże AI jest uzależniona od danych i modelu i musi zostać dostosowana do indywidualnych potrzeb i celów przedsiębiorstwa.
- My wdrażamy Twoją strategię AI w życie stosując kompleksowe podejście, wykorzystując narzędzia i akceleratory i możemy skierować Cię na szybką drogę do kontrolowanych rozwiązań AI.
Czym jest generatywna AI?
Generatywna AI może tworzyć nowe treści na podstawie treści zastosowanych do jej szkolenia. Podstawą szkolenia mogą być dane w różnorodnych formatach, w tym tekstowym, głosowym czy obrazu. Generatywna AI może wykorzystać ogromne ilości danych do znalezienia wzorów i powiązań oraz stworzenia nowego tekstu. Oznacza to:
- Nowe aplikacje obsługujące generatywną AI – jak na przykład Chat GPT – umożliwiają praktycznie każdemu wykorzystanie ogromnego potencjału AI do tworzenia czegoś nowego z praktycznie nieograniczonej liczby źródeł. W ciągu kilku sekund.
- Najnowsze postępy oznaczają, że LLM mogą uczyć się autonomicznie i nabywać „zdrowego rozsądku“. Mając potencjalny dostęp do miliardów parametrów LLM może trafnie przewidywać po niewielkim przeszkoleniu. Oznacza to, że można je szybko i łatwo dostosowywać do szerokiego zakresu zadań.
- Chociaż generatywna AI jest postrzegana jako przełomowa technologia, szybko stanie się podstawą sukcesu firmy. Każda odnosząca sukcesy organizacja w każdym sektorze potrzebuje strategii dotyczącej generatywnej AI.
Jakie zastosowania ma generatywna AI?
- Postępy w LLM również przekształcą biznes i sposób realizacji prac. Wiele z Twoich czasochłonnych powtarzalnych zadań można zautomatyzować, dzięki czemu personel zyskuje czas na skupienie się na zadaniach wnoszących większą wartość. Poza zwiększeniem wydajności, AI pomoże firmom dogłębniej zrozumieć klientów analizując ich aktywność w internecie i działając w oparciu o dane.
- Chociaż liczba możliwości wykorzystania generatywnej AI jest potencjalnie nieograniczona, obszarem zainteresowania jest wsparcie klienta. Chatboty wspierane przez LLM już przekształcają obsługę klienta. Aktywując wielojęzyczne wsparcie klienta 24/7, rozwijająca się oferta potężnych aplikacji może zwiększyć zaangażowanie klienta, odpowiadać na zapytania i budować lojalność.
- LLM mogą wykorzystywać dane różnorodnego typu, w tym głos, tekst czy obrazy, więc firmy mogą dostosować wsparcie klienta do wielokanałowej strategii marketingowej i budować kulturę, która faktycznie koncentruje się na kliencie.
Kluczowe koncepcje w generatywnej AI
Do najnowszych przykładów generatywnej AI, która potrafi generować tekst, należą ChatGPT i Perplexity AI. Ale ewoluujące aplikacje wykorzystujące generatywną AI mogą również generować nowe obrazy, filmy, dźwięki czy kody. Do popularnych modeli należą:
- Modele typu Transformer: Opracowano je tak, aby uczyły się kontekstowych relacji pomiędzy słowami. Uczą się one za pomocą mechanizmu znanego jako samouwaga, który waży istotność słów w sekwencji na podstawie ich kontekstu.
- Generative Adversarial Networks (GAN - generatywne sieci współzawodniczące): Modele te wykorzystują dwie sieci neuronowe, generator i dyskryminator. Generator generuje nowe przykłady, a model dyskryminator klasyfikuje je jako albo prawdziwe albo fałszywe. Z czasem generator uczy się tworzenia bardziej prawdziwych treści, które mogą oszukać dyskryminator, a z kolei dyskryminator coraz lepiej rozróżnia treści. Obie sieci neuronowe uczą się równolegle.
- Wariacyjne Autoenkodery (VAE): W skrócie, są to probabilistyczne modele generatywne, które analizują wzorce w zestawie danych, aby tworzyć nowe treści. Można je wykorzystywać do generowania tekstów, obrazów i filmów. VAE mają szeroki zakres zastosowań, od generowania sztucznych ludzkich twarzy do wytwarzania czysto syntetycznej muzyki.
Powyższe modele już mają wiele zastosowań w biznesie, od generowania personalizowanych treści, wdrażania chatbotów i wirtualnych asystentów, aż po zautomatyzowane generowanie kodów i debugowanie.
Generatywna AI umożliwia transformację biznesu
Chociaż generatywna AI stale się zmienia, pewne podstawowe zasady pozostają niezmienne. Wszystkie aplikacje wykorzystujące generatywną AI opierają się na danych, zatem strategia AI musi być powiązana ze strategią dla danych. Skuteczna strategia danych przedsiębiorstwa zbudowana w oparciu o nowoczesną elastyczną architekturę to podstawa. A wraz ze wzrostem wolumenów danych i wysokiego zapotrzebowania na generatywną AI, coraz częściej muszą to być rozwiązania w chmurze.
GFT jest zaangażowana w AI postrzegając ją jako kolejny etap cyfryzacji. Opracowaliśmy GFT AI.DA Marketplace , rozwiązanie, które pomoże wprowadzić w życie Twoją strategię generatywnej AI z wykorzystaniem naszych sprawdzonych narzędzi i akceleratorów.
Możemy Ci pomóc określić główny cel i założenia przedsiębiorstwa dotyczące generatywnej AI; opracować prototyp w ramach celowanych technicznych ram i architektury; wdrożyć, uruchomić i zweryfikować ilościowo sukces wdrożenia generatywnej AI.
Generatywna AI – podstawa sukcesu przedsiębiorstwa
- Sztuczna inteligencja to nie to samo co inteligencja człowieka. Wszystkie treści należy starannie monitorować i sprawdzać.
- Powszechnie dostępne są doniesienia na temat modeli AI, które ‘mają halucynacje’ lub generują szkodliwe wyniki. Wszelkie wdrożenia muszą mieć wyraźne ograniczenia, które zapobiegają szkodą dla firmy, jej marki czy wizerunku.
- Mamy do czynienia z realnymi problemami prawnymi związanymi z prywatnością danych, czy też własnością prawną treści wygenerowanych maszynowo i danych wykorzystywanych do uczenia modeli.
- Podobnie, jak w przypadku wszystkich nowych technologii, problemem jest bezpieczeństwo danych , ponieważ AI oferuje dużą przestrzeń dla ataków prowadzonych przez przestępców.
Nigdy nie jest łatwo osiągnąć sukces z generatywną AI, ale wsparcie doświadczonego partnera znacznie to ułatwia. Dowiedz się, w jaki sposób GFT może pomóc przy wprowadzaniu w życie Twojej strategii AI.
