- Usługi
- Enterprise AI & Data
- GFT AI.DA Marketplace
GFT AI.DA Marketplace
Szybko. Bezpiecznie. Efektywnie.
Twoja szybka droga do AI
Aby to uprościć, uporządkowaliśmy doświadczenie i rozwiązania GFT w zakresie AI i danych w GFT AI.DA Marketplace.
Wykorzystaj bibliotekę przypadków
Droga do AI
Nowoczesna platforma danych
Poznaj wybrane rozwiązania i przypadki zastosowania
Visual Inspection
Visual Inspection
Kamery o wysokiej rozdzielczości rejestrują szczegółowy obraz maszyn i wyrobów w procesie produkcji. Obrazy te są następnie analizowane przez algorytmy przetwarzania obrazu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), aby wykryć najmniejsze wady i odchylenia z niezwykłą dokładnością. Takie podejście oparte na danych, z hostingiem na platformie w chmurze, dostarcza informacji w czasie rzeczywistym oraz zapewnia dokładną kontrolę jakości.
Korzyści:
- Poprawa jakości
- Mniejsza liczba przeróbek i odrzutów
- Poprawa przepływu na produkcji
- Poprawa zadowolenia klienta
Obsługa klienta
Obsługa klienta
Wirtualni asystenci i narzędzia automatyzujący interakcje z klientami, rozumienie i rozpatrywanie najczęstszych zapytań, co pozwala przesunąć pracowników obsługi klienta do bardziej złożonych zagadnień i kontaktów bezpośrednich.
Korzyści:
- Wzrost zadowolenia klienta dzięki skróceniu czasu reakcji;
- Ogólna poprawa doświadczenia klientów;
- Zapewnienie dostępności pracowników do bardziej złożonych zadań
Software Development
Software Development
Techniki generatywnej AI wykorzystuje się do optymalizowania sposobu tworzenia kodu. Znacznie przyspiesza to cały cykl programowania, inteligentnie automatyzując i wspomagając codzienne zadania. Działania te obejmują zakres od czystego kodowania po dokumentowanie, analizy wrażliwości oraz generowanie przypadków testowych.
Korzyści:
- Zwiększenie wydajności*: Zapewnienie dostępności specjalistów w dziedzinie programowania do realizacji bardziej kluczowych zadań w trakcie cyfrowej transformacji, tj. modernizacji platformy
- Poprawa jakości: Zmniejszenie liczby błędów oprogramowania i wrażliwych luk, ograniczenie ryzyka długu technologicznego
- Pomoc w szkoleniach i zwiększenie motywacji personelu
- Większa koncentracja na zrównoważonym ekologicznym kodowaniu (("Green Coding")
* analizy własne: kodowanie do 45%, weryfikacja kodu do 30%
Shopfloor Management
Shopfloor Management
IoT stanowi istotny element we współczesnych zakładach produkcyjnych. Maszyny i wyposażenie logistyczne są podłączone za pośrednictwem czujników do cyfrowego systemu zarządzania jakością. Wizualizuje on dane stanu produkcji w czasie rzeczywistym, jak również kluczowe wskaźniki efektywności.
Korzyści:
Przejrzystość w czasie rzeczywistym, zautomatyzowana sprawozdawczość oraz dokumentacja prowadzą do
- Większej efektywności operacyjnej
- Poprawy szybkości podejmowania decyzji
- Poprawy jakości decyzji
- Większej motywacji personelu
Energy Management
Energy Management
Wykorzystując AI w zarządzaniu energią, system przewiduje wzorce zużycia energii i zaleca regulacje na podstawie danych historycznych, prognozy pogody i zapotrzebowania w czasie rzeczywistym .
Korzyści:
- Dokładniejsza dystrybucja energii
- Obniżone koszty operacyjne
- Minimalizacja wpływu na środowisko
- Umożliwia zarządzanie potencjalnymi niedociągnięciami efektywności energetycznej przed ich eskalacją
Fraud Detection
Fraud Detection
Wykorzystując zaawansowane algorytmy i rozpoznawanie wzorców, systemy wykrywania oszustw analizują ogromne ilości danych transakcyjnych, aby zidentyfikować i oznaczyć podejrzane działania w czasie rzeczywistym.
Korzyści:
- Zwiększenie zaufania i bezpieczeństwa użytkowników
- Minimalizowanie nakładów na nieuzasadnione transakcje
- Zapewnienie zgodności z normami ostrożnościowymi dotyczącymi oszustw
Manufacturing Analytics
Manufacturing Analytics
Manufacturing Analytics wykorzystuje analizy na podstawie danych do rozwijania i usprawniania procedur produkcyjnych. Poprzez dane z czujników w urządzeniach i maszynach można uzyskać dostęp do informacji, zarówno w czasie rzeczywistym, jak i historycznych, dotyczących miar wyników, jakości i efektywności i przeprowadzać ich wizualizację. Zaawansowane narzędzia analizy danych w połączeniu ze sztuczną inteligencją (AI) i uczeniem maszynowym analizują te rozbudowane dane, wychwytując nieefektywności, prognozując możliwe zakłócenia oraz zalecając udoskonalenia. Umieszczone w chmurze, takie analizy przedstawiają producentom wszechstronne spojrzenie na ich operacje, umożliwiając w pełni świadome podejmowanie decyzji.
Korzyści:
- Zwiększona efektywność operacyjna
- Proaktywne rozwiązywanie problemów
- Podejmowanie decyzji na podstawie danych
Voice-assisted Workflows
Voice-assisted Workflows
Voice-assisted workflows zaprzęga moc rozpoznawania mowy i przetwarzania języka naturalnego (NLP) do usprawniania operacji. Integrując inteligentne urządzenia i platformy na bazie chmury użytkownicy mogą wchodzić w interakcje, wydawać instrukcje oraz otrzymywać informacje zwrotne w formie czysto słownych poleceń. Takie polecenia głosowe, przetwarzane przez zaawansowane algorytmy AI, ułatwiają zarządzanie zadaniami w czasie rzeczywistym, pobieranie danych oraz sterowanie systemem.
Korzyści:
- Obsługa bez używania rąk i bardziej intuicyjne doświadczenia użytkownika
- Wyższa wydajność
- Mniejsza liczba błędów na skutek ręcznego wprowadzania danych
- Większa zdolność wykonywania wielu zadań w dynamicznym środowisku pracy
Knowledge Acquisition
Knowledge Acquisition
Wykorzystując AI, rozwiązanie Knowledge Acquisition zbiera i porządkuje specjalistyczne informacje z różnych źródeł. Umożliwia to praktycznie każdemu łatwe i szybkie udzielenie odpowiedzi nawet na najbardziej złożone zapytania. Technika ta nie tylko wykorzystuje obecną wiedzę, ale również wykrywa nowe informacje poprzez generatywne modele AI.
Korzyści:
- Szybki dostęp: Bezproblemowe i szybkie uzyskiwanie złożonych informacji
- Ciągłe aktualizacje: Zawsze na bieżąco dzięki regularnemu poszerzaniu wiedzy
- Przewaga konkurencyjna: Świadome decyzje zapewniają przewagę na rynku
Predictive Maintenance
Predictive Maintenance
Konserwacja prewencyjna wykorzystuje techniki zasilane danymi do prognozowania awarii sprzętu, umożliwiając terminową konserwację i zapobiegając nieplanowanym przestojom. Znaczenie AI wiąże się z jej zdolnością do szybkiego analizowania ogromnych ilości danych z czujników i dzienników. Dzięki uczeniu maszynowemu AI identyfikuje wzorce i anomalie, przewidując grożące awarie sprzętu z dokładnością wzrastającą wraz z upływem czasu.
Korzyści:
- Zmniejszenie nieplanowanych przestojów i kosztów konserwacji
- Zoptymalizowane plany produkcji i większa efektywność operacyjna
- Wydłużony okres użytkowania maszyn
AI Engineering
AI Engineering
Projektowanie i wdrażanie gotowej do produkcji AI oraz platform danych, umożliwiających klientom efektywne tworzenie, hosting oraz zarządzanie swoimi zindywidualizowanymi aplikacjami AI i zastosowaniami. Opracowywanie, monitorowanie i obsługa modeli uczenia maszynowego, wraz z wdrażaniem MLO, aby zapewnić bezproblemowe działanie i optymalizację.
Korzyści:
- Standaryzacja metodologii i narzędzi
- Udokumentowana i przejrzysta platforma
- Uproszczone zintegrowanie AI z istniejącymi infrastrukturami
- Możliwość szybkiej adaptacji do zmieniających się potrzeb przedsiębiorstwa
Project Portfolio Management
Project Portfolio Management
Project Portfolio Management (PPM) wykorzystuje najnowocześniejsze technologie, aby strategicznie organizować i nadzorować zestaw projektów w organizacji. Integrując analitykę danych, obliczenia w chmurze oraz analizy z wykorzystaniem AI, PPM przedstawia holistyczny obraz wszystkich projektów, zapewniając dopasowanie do celów przedsiębiorstwa. Takie podejście umożliwia określanie priorytetów dla inicjatyw, przydzielenie zasobów oraz analizę ryzyka w czasie rzeczywistym.
Korzyści:
- Nastawienie strategiczne: Dopasowanie projektów do celów biznesowych
- Oszczędne budżetowanie
- Obniżenie kosztów
GFT AI.DA Marketplace
.webp)
