Znany producent samochodów przenosi halę produkcyjną do chmury
Migracja hali produkcyjnej do chmury w mniej niż sześć miesięcy
Jedna aplikacja dająca analitykę wspierającą procesy biznesowe
Wykorzystanie odpowiednich danych w celu zmniejszenia kosztów i przestojów oraz poprawy jakości
Wyzwanie
Obsługa rozproszonych danych
Czołowy amerykański producent samochodów zobowiązał się do zwiększenia liczby produkowanych pojazdów elektrycznych (EV). W 2021 roku ogłosił, że rozpocznie produkcję elektrycznej wersji jednego ze swoich najpopularniejszych modeli.
Przejście z silników spalinowych na elektryczne nie jest proste. Taki ruch zmienia całą architekturę hali produkcyjnej. Więcej rozwiązań elektrycznych w samochodach, zwłaszcza w pojazdach elektrycznych, stwarza możliwość zwiększenia wydajności i poprawy jakości poprzez umożliwienie lepszej komunikacji między pojazdami, obiektami i procesem produkcyjnym podczas montażu.
Podłączenie do Internetu rzeczy (IoT) produkuje ogromne ilości danych, które to muszą być zlokalizowane, zorganizowane i przeanalizowane. W procesie produkcji samochodów zbiory danych są zazwyczaj rozproszone wśród sprzedawców, zakładów produkujących części i zakładów montażowych. W rezultacie wiele danych znajduje się na sprzęcie zewnętrznych dostawców, w lokalnych centrach danych w różnych zakładach produkcyjnych oraz w wielu różnych chmurach. Ponadto dane są zbierane z czujników i innych urządzeń IoT na hali produkcyjnej. Spójność danych między poszczególnymi zakładami jest niewielka.
W przypadku tego producenta samochodów celem była agregacja danych produkcyjnych na jednej platformie, do której można było uzyskać dostęp z dowolnej lokalizacji. Firma planuje stworzyć środowisko prostej łączności między swoimi pojazdami elektrycznymi, pracownikami i sprzętem produkcyjnym.
Zaangażowanie
Cyfryzacja hali produkcyjnej
GFT posiada głęboką wiedzę na temat motoryzacji i procesów produkcyjnych. Co więcej, od wielu lat ściśle współpracuje z Google Cloud, preferowanym przez producentów przemysłowych dostawcą chmury. Dzięki temu GFT opracowało platformę w chmurze, która zbiera, agreguje i syntetyzuje dane produkcyjne z różnych źródeł w jednej aplikacji opartej na platformie Google Cloud Manufacturing Data Engine.
.
GFT stworzyło mierniki danych, przetworzyło zebrane informacje, a następnie wykorzystało uczenie maszynowe do opracowania dashboardów i innych interfejsów wizualizacji danych dla producenta samochodów i jego dostawców.
Na stanowisko testowe GFT i producent wybrali tłocznię, która produkuje zewnętrzne panele nadwozia dla pickupów i samochodów dostawczych. Linia produkuje około 900 części na godzinę, czyli około 3 milionów paneli rocznie. Czujniki i inne urządzenia monitorujące śledzą wytworzone materiały, analizują operacje linii montażowej i zbierają obrazy każdej wyprodukowanej części. Firma hostowała zbiór obrazów na Google Cloud, ale ilość agregowanych danych była przytłaczająca.
W ciągu kilku miesięcy zgromadzono 500 milionów danych, które wymagały elastycznego i pewnego rozwiązania w zakresie przechowywania. Jednym z pierwszych kroków we współpracy było zidentyfikowanie zbędnych danych, które nie były potrzebne dla nowej aplikacji. GFT wykorzystało pozostałe zestawy danych i zdefiniowało wymagania operacyjne i techniczne, a następnie przetestowało system w tłoczni.
Poprzez przetwarzanie i analizę danych z tłoczni, producent był w stanie dostrzec różnice w materiałach, bardziej efektywnie kontrolować parametry procesu tłoczenia i określić mierniki wydajność w celu uzyskania lepszej jakości.
Zgromadzenie wszystkich danych na jednej platformie pozwala producentowi na przegląd zestawów danych z różnych czujników. Porównując dwa zestawy danych z podobnego sprzętu, firma może monitorować różnice w wydajności, wcześnie wykrywać usterki i dokonywać napraw przy mniejszym zakłóceniu linii produkcyjnej.
GFT przeprowadziło pilotaż trwający około trzy miesiące. Jednym z pierwszych kroków była współpraca z firmą w celu zidentyfikowania zbędnych danych, które nie były potrzebne dla nowej aplikacji. GFT wykorzystało pozostałe zestawy danych i zdefiniowało wymagania operacyjne i techniczne, a następnie przetestowało system na linii tłoczenia.
Poprzez przetwarzanie i analizę danych z linii tłoczenia, producent był w stanie dostrzec różnice w materiałach, bardziej efektywnie kontrolować parametry procesu tłoczenia i określić wydajność dla części o lepszej jakości.
Zgromadzenie wszystkich danych na jednej platformie pozwala producentowi na przegląd zestawów danych z różnych czujników. Porównując dwa zestawy danych z podobnego sprzętu, firma może monitorować różnice w wydajności, wcześnie wykrywać usterki i dokonywać napraw przy mniejszym zakłóceniu linii produkcyjnej.
GFT przeprowadziło pilotaż w ciągu około trzech miesięcy, a całe wdrożenie zostało zakończone w ciągu około pół roku.
Korzyści
Wykorzystanie odpowiednich danych w celu zmniejszenia kosztów i przestojów oraz poprawy jakości
Pilotaż okazał się sukcesem. Producent samochodów wdraża już platformę w innych fabrykach. Dzięki skonsolidowanej platformie chmurowej firma może tworzyć nowe aplikacje oparte na dostępie do istotnych i łatwiejszych w zarządzaniu danych w porównaniu do tych, którymi dysponowała wcześniej.
Dzięki informacjom zebranym z czujników fabrycznych firma może lepiej zrozumieć wzorce operacyjne i wykryć nieprawidłowości. W rezultacie może ukierunkować działania w zakresie konserwacji zapobiegawczej i zadbać o naprawę maszyn zanim się zepsują. Co więcej, rutynowa konserwacja nie jest wykonywana niepotrzebnie na sprzęcie, który działa prawidłowo.
GFT, współpracując z Google Cloud, zbudowało solidną platformę danych, która zapewnia producentowi kompleksową strukturę integrującą wszystkie źródła danych i zapewniającą analitykę wspierającą procesy biznesowe w fabrykach i liniach produkcyjnych.
„W końcu, platforma odpowiada na bardzo powszechną potrzebę wszystkich producentów, która polega na tym, że produkowane informacje i dane nie są w pełni wykorzystywane. Wzięliśmy wszystkie podstawowe komponenty chmury i skonfigurowaliśmy je do pobierania i zarządzania danymi produkcyjnymi, dzięki czemu uzyskaliśmy nad nimi większą kontrolę i efektywność operacyjną.“
Kliknij i pobierz
-
Historie sukcesu
GFT, jako oficjalny globalny dostawca usług, wykorzystał rozwiązanie Google Cloud Manufacturing Data Engine do wprowadzenia cyfrowej transformacji na hali produkcyjnej producenta samochodów w czasie krótszym niż sześć miesięcy.
