Environ 100$ millions sur 4 ans économisés grâce à une plateforme de visualisation des données

GFT a été invitée à créer une plateforme de visualisation pour les données IdO et la surveillance des équipements. Bien que la solution proposée se devait d’être sur mesure, GFT a pu faire appel à ses méthodes éprouvées pour identifier lacunes, risques commerciaux et autres opportunités de transformation numérique. Pour accélérer la livraison, un produit minimal viable devait être élaboré dans les plus brefs délais. Une équipe GFT hybride de 10 personnes a travaillé à la fois sur place et sur différents sites nearshore.

Une fois en place, la nouvelle plateforme a été appliquée en premier lieu à la maintenance préventive des machines de production pétrolière. Les premiers résultats ont été extrêmement convaincants. Les données IdO en temps réel issues de différentes sources ont montré qu’il était possible de détecter des modèles de défaillances et de prévoir les besoins de maintenance. En l’espace de huit semaines, l’entreprise a économisé l’équivalent de environ 20 % de son chiffre d’affaires, sans compter les pertes dues à l’immobilisation de machines suite à de graves défaillances. La surveillance à distance des puits et la maintenance préventive ont été introduites dans toutes les installations.

En plus des économies permanentes réalisées, ce premier succès a démontré le potentiel des données en temps réel dans l’amélioration des décisions commerciales. GFT a été invitée à élargir la portée de son programme de transformation comme fondement de l’apprentissage automatique (AA), de la maintenance prédictive et de l’analyse des causes sous-jacentes.

Le prochain cas d’utilisation est lié à ESG et aux solutions énergétiques. En tant que gros utilisateur de diesel tant sur ses champs pétroliers que sur ses camions, l’entreprise souhaitait passer à des carburants plus propres, et le gaz naturel s’est imposé comme un choix évident. Cependant, faire fonctionner des camions et des machines de production au gaz naturel n’est pas une mince affaire : les principaux paramètres doivent faire l’objet d’une surveillance permanente à des fins de sécurité et de conformité. La nouvelle plateforme de données offrait une solution idéale en rassemblant tous les paramètres nécessaires en temps réel.

Plus de millions de gallons de diesel ont été économisés à ce jour. En remplaçant le diesel par du gaz naturel, l’entreprise réduit son empreinte carbone tout en améliorant son classement ESG et opte pour un avenir plus vert.

Avec ses ressources de données en temps réel et historiques, l’entreprise était fort bien préparée à adopter l’intelligence artificielle (IA)  et l’AA. Avec l’AA, le modèle de données ne cesse d’apprendre : des modèles détaillés peuvent alors être établis pour toutes les opérations sur différents sites. Tout en facilitant la maintenance prédictive, cela permet d’obtenir des informations précises et détaillées sur le fonctionnement de l’entreprise et de comparer les opérations.

L’un des plus grands défis du projet a été de faire évoluer la culture organisationnelle pour la faire passer d’une maintenance « réactive » à une maintenance prédictive. La pérennité du succès demande de la persévérance et la détermination de l’encadrement à former des modèles d’AA. Pour garantir une adhésion totale, GFT a organisé régulièrement des ateliers pour le personnel, afin d’expliquer les avantages de l’IA et en quoi elle représente davantage une chance qu’une menace.