Chmura przenosi analizy ryzyka kredytowego na całkiem nowy poziom
Skalowalne
Rozwiązanie wykorzystujące chmurę jest skalowalne i zapewnia dziesięciokrotną poprawę w porównaniu z istniejącym systemem, osiągając szczytową wartość ponad 220 mld obliczeń na dobę.
Potężna redukcja kosztów
Pracując dwukrotnie szybciej przy jednej trzeciej kosztów istniejącego systemu, umożliwiło ono bankowi trwałe obniżenie kosztów przetwarzania, więc obecnie nowa platforma jest wdrażana w kolejnych 38 lokalizacjach na całym świecie.
Bezobsługowe i zgodne
Dążąc do dotrzymania wymagających terminów określonych przepisami dziesięcioosobowy zespół GFT dostarczył bezobsługowe natywne rozwiązanie w chmurze zastępujące wcześniejszą architekturę wykorzystywaną przez bank.
Wyzwanie
Ryzyko jest szansą
Będąc jednym z najbardziej szanownych banków na świecie, ten światowy gigant polega na nowoczesnej technologii, która pozwala mu wyprzedzać konkurencję. Aby wesprzeć swoją strategię cyfryzacji, musiał przenieść przetwarzanie ryzyka kredytowego o krytycznym znaczeniu dla misji do nowoczesnego środowiska w chmurze, aby wzmocnić wyniki, obniżyć koszty i zwiększyć elastyczność.
Obliczanie ryzyka kredytowego drugiej strony ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia, monitorowania i kontrolowania narażenia drugiej strony przez bank. Jest to obszar krytyczny ułatwiający skuteczny obrót, zarządzanie ryzykiem i rozliczenia, jak również niezbędny dla spełnienia wymagań prawnych.
W związku z nowymi przepisami, które weszły w życie w styczniu 2022, bank pilnie musiał wdrożyć nowy system, który pięciokrotnie wzmocni jego zdolności przetwarzania przy minimalnym zakłóceniu codziennej działalności. Po dokładnym rozpatrzeniu sytuacji bank wybrał GFT na swojego partnera podczas tego przekształcenia.
Zaangażowanie
Siła partnerstwa
GFT przyjęła wyzwanie polegające na dostarczeniu streamingu danych ryzyka kredytowego natywnego w chmurze oraz architektury analityki wsadowej. Rozpoczynając prace z dziesięcioosobowym zespołem GFT zbudowała model koncepcyjny w ciągu 12 tygodni. Potwierdził on, że Google Cloud Dataflow może przetwarzać rozbudowane przepływy prac związanych z wyceną i agregacją ryzyka kredytowego.
Nowa architektura natywna w chmurze zastąpiła wcześniejszy zestaw technologii funkcjonujących na terenie placówki, które miały trudności z terminowym przetwarzaniem ogromnych wolumenów danych. Od samego początku GFT zaprojektowała nowe rozwiązanie tak, aby było elastyczne, skalowalne i szybkie. Nowe podejście szybko pokazało szybkość przetwarzania w chmurze zapewniając dziesięciokrotną poprawę w porównaniu z wcześniejszym systemem, osiągając szczyt ponad 220 mld obliczeń dziennie.
Poza architekturą Wysokowydajnego Przetwarzania (HPC) do obliczania ryzyka drugiej strony, GFT rozszerzyła zakres platformy, aby uwzględnić symulacje możliwych sytuacji do przeprowadzania analiz ryzyka na żądanie, aby udoskonalić zarządzanie ryzykiem.
Korzyść
Bank gotowy na przyszłe wyzwania
Dzięki nowej architekturze wdrożonej w Londynie i Hongkongu bank cieszy się obecnie zwiększonym poziomem elastyczności biznesowej i zdolności reakcji. Obecnie może opracowywać zindywidualizowane narzędzia analityczne, nie będąc zmuszonym do polegania na dostawcach zewnętrznych. Oznacza to, że może skrócić czas wprowadzania na rynek, aby utrzymać swoją przewagę konkurencyjną i pewnie realizować terminy wymagane prawem.
Nowa platforma zapewnia skokowe udoskonalenie zarządzania ryzykiem. W ciągu dnia traderzy i menadżerowie ryzyka mogą przeprowadzać wiele analiz dokładnych wartości narażenia na ryzyko, nie martwiąc się ograniczeniami systemu. Bank może modelować potencjalne scenariusze globalnych napięć, na przykład, wpływu zmian klimatu czy inflacji. Umożliwia to mu prowadzenie aktywniejszego zarządzania zabezpieczeniami i ryzykiem oraz odpowiednie dostosowanie portfolio obrotów.
Bank jest teraz gotowy na przyszłość i otwarty na możliwości rozwoju. Nowa architektura wspiera dynamiczne skalowanie, pozwalające poradzić sobie z gwałtownie rosnącym wolumenem obrotów. Krytyczne znaczenie ma również fakt, że rozwiązanie umożliwia obliczanie ryzyka śróddziennego i udoskonalonych rachunków zysków i strat. Bank trwale obniżył koszty przetwarzania oraz wdrożył nową platformę w dalszych 38 lokalizacjach na całym świecie.
Dane techniczne
Google Cloud
Usługi w chmurze/GCP i wdrożone oprogramowanie OSS (Open Source Software)
- Apache Beam - ujednolicony model programowania open source do definiowania i wykonywania potoków przetwarzania danych, w tym ETL, przetwarzania wsadowego i strumieniowego
- Google Dataflow - zunifikowane przetwarzanie danych strumieniowych i wsadowych, które jest bezserwerowe, szybkie i opłacalne
- Google Cloud Storage - zarządzana usługa do przechowywania nieustrukturyzowanych danych oferująca takie funkcje jak Object Lifecycle Management (OLM) i AutoClass
- Google Kubernetes Engine (GKE) - najbardziej skalowalna i w pełni zautomatyzowana usługa Kubernetes, która wprowadza kontenery w stan autopilota, eliminując potrzebę zarządzania węzłami lub pojemnością i zmniejszając koszty klastra bez konieczności posiadania doświadczenia w zakresie Kubernetes
- Google Compute Engine - bezpieczna i dostosowywana usługa obliczeniowa, która umożliwia tworzenie i uruchamianie maszyn wirtualnych w chmurze Google.
- Google Cloud Load Balancing - wysokowydajne, skalowalne równoważenie obciążenia na GCP Google Cloud Filestore - wysokowydajna, w pełni zarządzana pamięć masowa
- Redis - open source, magazyn struktur danych w pamięci, używany jako baza danych, pamięć podręczna i broker wiadomości
