Amerykański producent samochodów przyspiesza innowacje dzięki platformie AI
Szybki rozwój i skalowalność
GFT opracowało platformę danych AI już w siedem miesięcy, skalując ją do poziomu mocy produkcyjnych w ciągu dwóch kolejnych miesięcy.
Globalna współpraca danych
Umożliwia dostęp do danych i integrację narzędzi AI na całym świecie, pozwalając na bezproblemową pracę zespołową.
Zwiększona wydajność
Umożliwia badaczom danych producenta samochodów współpracę, analizę danych oraz tworzenie strumieni przetwarzania danych w Vertex AI Notebook, zwiększając efektywność.
Wyzwanie
Rozwiązanie problemu zarządzania danymi
Wraz z rozwojem technologii ADAS w branży motoryzacyjnej, rosły zarówno wolumen, jak i złożoność danych niezbędnych do trenowania i udoskonalania modeli uczenia maszynowego (ML). Amerykański producent samochodów stanął przed wyzwaniem efektywnego zarządzania ogromnymi zbiorami danych – sięgającymi rozmiarem petabajtów (1 petabajt = 1000 terabajtów) – pochodzącymi z wielu źródeł, takich jak kamery, czujniki czy inne urządzenia połączone z pojazdem. Kluczowe stało się nie tylko ich gromadzenie, lecz także szybkie przetwarzanie i analiza.
Doświadczenie GFT w zakresie AI i zarządzania danymi okazało się bezcenne przy rozpatrywaniu zadań zidentyfikowanych przez firmę. Budując hybrydową platformę zaczytywania danych i AI we współpracy z Google Cloud, GFT pomogło stworzyć scentralizowane repozytorium danych w ramach usprawniania strumieni pracy i doskonalenia jakości danych.
Strategiczna platforma na potrzeby innowacji
Platforma danych oparta na AI to znacznie więcej niż magazyn danych – to zaawansowane środowisko pracy, które umożliwia zespołom data science amerykańskiego producenta samochodów współpracę, prowadzenie eksperymentów i wdrażanie innowacji. Ujednolicone narzędzia do eksploracji, znakowania i integracji danych, wspierane przez mechanizmy kontroli dostępu i wyszukiwania, znacząco przyspieszyły rozwój nowych funkcji oraz możliwości w obszarze systemów ADAS.
Wychodząc poza ADAS: rozszerzanie możliwości wykorzystania
Chociaż początkowo skoncentrowano się na ADAS, producent samochodów obecnie bada dodatkowe zastosowania platformy danych AI, w tym:
- Kontrolę wizualną produkcji: Identyfikowanie wad i problemów jakościowych w czasie rzeczywistym;
- Zarządzanie jakością pojazdów: Zapewnienie, że pojazdy przed dostawą spełniają wyśrubowane normy;
- Zarządzanie serwisem i gwarancjami: Optymalizacja procesów konserwacji i redukcji kosztów.
- Zarządzanie roszczeniami gwarancyjnymi: Obniżenie kosztów gwarancyjnych poprzez automatyczne audytowanie roszczeń, aby wyeliminować błędne zgłoszenia
Podstawa przyszłego rozwoju
Platforma danych stała się strategicznym składnikiem aktywów amerykańskiego producenta samochodów, tworząc elastyczne i skalowalne podstawy pod przyszłe inicjatywy AI. W miarę jak firma przesuwa granice technologii motoryzacyjnej, platforma danych będzie odgrywać istotną rolę w stymulowaniu innowacji i zapewnianiu klientom wyjątkowego doświadczenia.
Platforma danych dostarcza naszemu klientowi efektywne rozwiązanie zarządzania nieuporządkowanymi danymi w ramach AI i uczenia maszynowego, dzięki potężnym narzędziom do zaczytywania, przetwarzania i wielu innych działań. Jest to duży krok naprzód w rozwoju AI skoncentrowanej na danych.
Zaangażowanie
Wdrożenie w życie wizji AI
GFT stworzyło interdyscyplinarny zespół w celu określenia zakresu projektu, oceny opcji i zwalidowania komponentów oprogramowania w ramach weryfikacji koncepcji. Zespół GFT składał się z architektów, inżynierów danych, inżynierów DevOps i specjalistów w zakresie AI.
Na początku projektu GFT i amerykański producent samochodów uzgodnili kluczowe wskaźniki efektywności mierzące postępy i sukcesy osiągane przez projekt w odniesieniu do jednoznacznych kryteriów. Podejście to ułatwiło również okresowe przeglądy oraz przekazywanie informacji zwrotnych przez użytkowników, umożliwiające dotrzymywanie harmonogramu projektu z uwzględnieniem jego zaawansowanych celów.
Projekt skoncentrował się na platformie zarządzania danymi wizualnymi producenta samochodów. Stworzona przez GFT i amerykańskiego producenta samochodów platforma to zindywidualizowane rozwiązanie do zarządzania danymi obrazowymi i wideo na potrzeby projektów ML, przy jednoczesnym zarządzaniu indeksami danych w celu uproszczenia przepływów prac inżynieryjnych ML i zwiększenia ich efektywności. W praktyce stanowi ona podstawię zintegrowanego ekosystemu umożliwiającego zespołom aplikacyjnym szybkie i łatwe tworzenie złotych zestawów danych i ich bezproblemowe wykorzystanie do różnorodnych zastosowań i platform. Eliminuje to powielanie danych i skutkuje znaczącą oszczędnością kosztów. Platforma danych jest również zintegrowana z MDK (Zestawem Rozwoju Uczenia Maszynowego), zindywidualizowanym rozwiązaniem ML firmy wykorzystującym różnorodne usługi Google.
W celu zoptymalizowania działania i kosztów, platforma danych amerykańskiego producenta samochodów wykorzystuje siłę różnorodnych usług platformy Google Cloud, jak na przykład Cloud Run, Vertex AI, Big Query i Cloud Storage. Ponadto korzysta również z wysokowydajnej platformy obliczeniowej producenta samochodów.
Komponent w chmurze
Zautomatyzowana ścieżka wdrażania wymaganych usług Google Cloud do konserwacji modelu:
- Google Cloud Storage Repository do przechowywania zestawów danych i przeprowadzania szkoleń;
- Aplikacja sieciowa do oznaczania danych i obrazów;
- Usługi szkolenia z modelu wykorzystujące generowane zestawy danych;
- Aplikacje oceny modelu zapewniające dokładność i działanie;
Nowy hybrydowy model
Nowy hybrydowy model upraszcza integrację z innymi systemami i strumieniami roboczymi. Ukończona platforma obejmuje cztery uzupełniające modele:
- Ekstraktory: Modele AI wbudowane w platformę danych AI. Pomagają one w uzyskiwaniu dodatkowych danych ze źródeł obrazowych, wideo i audio, takich jak podobieństwa, metadane i PII na potrzeby deidentyfikacji;
- Golden Data: Aplikacja sieciowa do pracy z zestawami danych –tj. obrazów i filmów– oraz przeprowadzania ich kwerend i przeszukiwania, a następnie oznaczania i łączenia z innymi aplikacjami;
- Strumienie danych: Automatyzowane na bieżąco przepływy dla każdego przypadku zastosowania, ułatwiające przesyłanie i monitorowanie danych z czujników;
- Wizualizacja wyszukiwań: Narzędzia do pracy z obrazami i zestawami danych.
Korzyść
Bezpieczna, wszechstronna platforma wspierająca asymilację AI
GFT zbudowało prototypową platformę w ciągu siedmiu miesięcy, a w ciągu kolejnych dwóch miesięcy przeprowadzono skalowanie platformy do wydajności produkcyjnej. Wykorzystując swój sprawdzony model realizacji globalnej GFT stale wzbogacała funkcje produktu w odpowiedzi na otrzymywane informacje zwrotne. Obecnie badacze danych amerykańskiego producenta samochodów mogą wyszukiwać, analizować i uzyskać łatwy dostęp do bogatego źródła danych jakościowych, które można wykorzystać albo w ramach interfejsu użytkownika, albo w zestawie programisty.
Platforma stawia dane w centrum procesu produkcji firmy. Początkowo miała ona wspomagać ADAS, ale obecnie badane jest wiele nowych możliwości wykorzystania, w tym wizualnej kontroli AI dla produkcji, zapewnienia jakości pojazdów oraz zarządzania serwisowaniem i gwarancjami. Jako repozytorium natywne w chmurze, platforma danych rozwiązała problem firmy związany ze zdecentralizowanymi informacjami.
Nowa platforma jest wystarczająco elastyczna, aby zaczytywać dane z nowych i różnorodnych źródeł, na przykład informacji kierowcy z samochodu, w celu analizy i porównania z innymi zestawami danych, umożliwiając amerykańskiemu producentowi samochodów uzyskiwanie większej wartości z danych przy minimalnych inwestycjach. Mając jedno źródło jakościowych danych badacze danych są teraz znacznie kreatywniejsi i wydajniejsi.
Dane można analizować w ramach platformy i są dostępne dla badaczy danych producenta samochodów w lokalizacjach na całym świecie, zachęcając do współpracy i pobierania. Użytkownicy platformy danych mogą również korzystać z innych narzędzi firm trzecich zintegrowanych z platformą, umożliwiających im pracę z danymi, na przykład Vertex AI Notebooks.
Chociaż platforma już normalnie funkcjonuje, GFT nadal dodaje nowe funkcje otwierając nowe obszary wykorzystania i dostęp do nowych źródeł danych. Dla amerykańskiego producenta samochodów platforma danych stała się wzorcem, ponieważ ML stymuluje efektywność wielu procesów biznesowych. Dane są również integrowane z aplikacjami ML firmy zewnętrznych, do wykorzystania na różnych platformach.
Nasz partner
Pobieranie - wystarczy jedno kliknięcie
Zapytaj naszego eksperta Brandon Speweik
